-8%влевовправо
Google Coral USB Accelerator - Edge TPU ML Accelerator - ARM Cortex M0
- В наявності
- Оптом і в роздріб
- Код: BizBotSEE-16911
6 475 ₴
5 965 ₴
Показати оптові ціни+380 (67) 294-06-21
Kievstarповернення товару протягом 14 днів за рахунок покупця
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Google Coral USB Accelerator - Edge TPU ML Accelerator - ARM Cortex M0В наявності
6 475 ₴5 965 ₴
Опис
Характеристики
Інформація для замовлення
Опис продукту: USB-прискорювач Google Coral - Прискорювач Edge TPU ML - ARM Cortex M0
Пристрій Coral USB Accelerator забезпечує потужнийФункції виведення MLпід Linux, Windows і macOS через порт USB 3.0. Модуль оснащенийARM Cortex M0+-процесор і спеціальний інтегрованийEdge-TPU-схеми (ASIC), якою керуєGoogleбув розроблений і створений. З його використанням, наприклад, створені такі сучасні моделі технічного зору, якMobileNet v2можна створювати зі швидкістю 100 кадрів в секунду з низьким енергоспоживанням. Пристрій працює з пристроями на базі дистрибутива Linux, включаючи Raspberry Pi .
Coral USB Accelerator - прискорювач Edge TPU ML.
Основні переваги USB-прискорювача Google Coral
- Короткий висновок про край TPU ML
- Низьке споживання енергії
- Компактні розміри
Coral - це підрозділ бренду Google, який допомагає створювати інтелектуальні проекти на основі штучного інтелекту.
Основні особливості акселератора
- Співпроцесор прискорювача Google Edge TPU ML
- Роз'єм USB 3.0 Type-C
- Підтримує дистрибутиви Linux Debian, а також Windows і macOS на центральному процесорі
- Моделі, створені за допомогою TensorFlow
- Повна підтримка MobileNet та Inception, також можливе використання зовнішніх архітектур
- Сумісність з Google Cloud
- Локальний висновок - запуск ML на Edge TPU, розробленому Google.
Вміст комплекту Coral USB Accelerator Kit.
Вимоги до прискорювача Google Coral
Пристрій повинен бути підключений до комп'ютера, який відповідає наступним специфікаціям:
- Всі комп'ютери Linux з USB-портом:
- Debian 6.0 або новішої версії (наприклад, Ubuntu 10.0+)
- Системна архітектура X86_64 або ARM64 з набором ARMv8
- Windows 10
- Mac OS
- Raspberry Pi
Специфікація USB-прискорювача Google Coral
- Прискорювач: Edge TPU ML - забезпечує високоякісний ML висновок для моделей TensorFlow Lite.
- Процесор: ARM Cortex M0 + 32-bit:
- Тактова частота: до 32 МГц
- Флеш-пам'ять з ECC: 16 КБ
- Оперативна пам'ять: 2 КБ
- Зв'язки:
- USB 3.1 і кабель SuperSpeed, швидкість передачі даних 5 ГБ/с
- Кабель USB Type-C USB-A входить до комплекту постачання
- Розміри: 65 х 30 м
Корисні посилання
|
Отзывы о товаре
| Kacper | |
| отлично | |
| Феноменальний девайс для фрегатів на 220 мс обробив фрейм і весь фрегат підключив локально до USB порту, корал працює 9 мс. Все працює гладко. | |
| Marcin | |
| отлично | |
| З Qnap це працює як треба. | |
| Pracuje já | |
| отлично | |
| 5/5, нічого додати. | |
| Ladislav | |
| отлично | |
| Швидка доставка, надійний постачальник | |
| Wojciech | |
| отлично | |
| Дуже хороший продукт. Тим більше, що він є в наявності (купив за 399 злотих). | |
| Robert | |
| отлично | |
| Дуже добре. | |
| Zbigniew | |
| хорошо | |
| Я купив його для локального виявлення об'єктів у реальному часі для IP-камерЗа відгуками, Coral перевершує навіть найкращі процесори і може працювати зі швидкістю понад 100 кадрів в секунду з дуже невеликими накладними витратами. Один Coral може впоратися з багатьма камерами і буде достатнім для більшості користувачів. Ви можете розрахувати максимальну продуктивність вашого Coral на основі швидкості виведення, про яку повідомляє Frigate. При швидкості виведення 10 ваш Coral досягне піку при 1000/10 = 100 або 100 кадрів на секунду. | |
| Patrick | |
| отлично | |
| Продукт відповідає всім очікуванням з точки зору якості, зовнішнього вигляду та зручності використання. | |
| Georg | |
| отлично | |
| Дякую, гарна доставка та товар | |
| Martin | |
| отлично | |
| Відмінний продукт, працює як треба. | |
| Radek | |
| отлично | |
| Якість: сам продукт є якісним і відповідає всім заявленим виробником критеріям.Зовнішній вигляд: Цікавий дизайн з можливістю кріплення.Корисність: Це продукт, спеціально спрямований на прискорення завдань машинного навчання і обмежується обробкою завдань в INT8 або UINT8. | |
| Mariusz | |
| отлично | |
| Я рекомендую його, він добре працює з Frigate. | |
| Michał | |
| отлично | |
| Працює, як описано. | |
| David | |
| отлично | |
| швидко обробили замовлення. Велике спасибі | |
| Grzegorz | |
| так себе | |
| Дуже складна установка. Не рекомендую. | |
| Основні | |
|---|---|
| Виробник | EDGE |
| Тип | Кабель |
- Ціна: 5 965 ₴